可穿戴AI算法工程师 - 武汉(J21068)

负责心电+血糖生理信号大模型的算法开发、优化与落地，覆盖动态心电、监护心电、连续血糖监测等产品场景，支持嵌入式/边缘设备部署。

负责自监督/对比学习预训练模型研究与设计，解决长程心电分析、实时监护、血糖趋势预测等应用问题（多导联/单导联适配、设备泛化、噪声漂移抑制、预警鲁棒性等）。

负责预训练与微调策略优化（参数高效微调、提示学习、多任务学习等），结合传统信号处理、传感器校准与深度学习模型融合迭代。

负责大规模心电/血糖数据集及多模态语料构建，整合公开数据库（PhysioNet、PTB XL、MIMIC IV ECG等），完成数据清洗、标注与质量控制。

负责模型评估验证（多任务下游性能、灵敏度/特异度/误报率、AAMI EC57及IEC标准），支持NMPA/FDA注册技术文档编写。

参与高校/科研/医疗机构科研合作，推动成果转化。

机器学习、深度学习、信号处理、生物医学工程（心电/血糖方向）相关领域背景。

有心电/血糖生理信号大模型、生理信号基础模型预训练经验者优先；有时序大模型/多模态大模型/医疗大模型经验者优先；有CGM信号处理、传感器校准、血糖预测落地经验优先。

在顶级会议（NeurIPS/ICML/ICLR/MICCAI/EMBC/CinC）或期刊（IEEE TBME/JBHI/TMI/Nature Medicine）发表论文优先。

机器学习、生物医学工程、信号处理等相关专业硕士及以上学历。

英语读写流利。