快手
【留用实习】智能编解码算法工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域;
探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能;
熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压缩算法、上下游链路优化。
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上学历;
有业内最前沿的深度学习视频编解码相关的研究基础,包括但不限于NNVC、端到端编解码,基于生成的视频编解码;
了解视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节;
熟练使用C/C++。
加分项
具备端上模型部署和优化经验;
具备NNVC标准研发经历、拥有端到端编解码相关CVPR/ECCV等顶会或者竞赛获奖者优先;
具备编解码工程开发能力,熟悉x264/x265/vvenc等开源项目;
具备汇编、SIMD经验。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。