【快Star实习】生成式推荐大模型Infra架构师-C++

团队介绍：快手计算引擎架构团队负责建设和维护公司的推广搜模型预估中台，为主站、直播、电商、商业化等业务的发展赋能。

1. 01

   参与快手推荐模型推理引擎的研发与性能优化，包括传统 DLRM 模型和生成式推荐模型；

2. 02

   和算法同学合作，通过算法-系统联合优化持续提升快手推荐模型效果；

3. 03

   跟踪和调研最新的硬件加速特性和推理性能优化技术，推动其在快手业务场景落地。

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、软件、电子类专业优先；

2. 02

   具备良好的系统设计和编程能力，了解模型推理或高性能计算相关知识；

3. 03

   有较强的好奇心，热爱钻研技术，善于分析解决问题。

加分项

1. 01

   熟悉 Tensorflow, PyTorch、TensorRT、TVM 中的一个或多个框架，有相关使用经验者优先；

2. 02

   熟悉推荐模型结构或有推荐模型性能优化经验者优先；

3. 03

   在国际顶级系统会议/期刊上有相关论文发表者优先。