【快Star实习】多模态大模型强化学习算法工程师-Keye

团队介绍：快手多模态大模型（Keye）团队，作为行业内少有的「基座研发 + 业务落地」双轮驱动的团队，致力于打通从Data到Product的最后一公里。

1. 01

   深耕基座：攻坚多模态基座核心架构，探索Scaling Law的极致边界。

2. 02

   数据为王：构建工业级数据清洗与自动化评测体系，用高质量数据重塑智能。

3. 03

   进化智能：突破强化学习与推理增强技术，让模型更聪明、更可控。

4. 04

   全域落地：赋能快手全生态，让AI在电商、商业化、推荐等众多真实场景中创造价值。

5. 01

   负责大模型的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率；

6. 02

   深入研究强化学习领域的前沿技术，结合公司业务场景，探索新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性；

7. 03

   探索强化学习阶段的多目标强化学习、奖励模型设计等技术方向，提升模型在复杂任务中的表现；

8. 04

   撰写技术报告和论文，分享研究成果，推动团队技术水平提升。

1. 01

   计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历；

2. 02

   具备扎实的机器学习基础，熟练使用至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）；

3. 03

   有强化学习相关项目经验，在顶级学术会议发表过研究成果、主导或参与过 AI 相关开源/闭源项目者优先；

4. 04

   具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通，与团队成员高效协作。