【快Star实习】广告算法工程师-客户机制

团队介绍：快手商业化算法客户机制中心团队负责广告出价、广告投放、品牌广告和综合平台（网络服务、AI工具）业务，致力于构建业界领先的智能投放平台，通过强化学习、生成模型、大模型等技术，优化广告主长短期价值。团队成员来自顶尖高校，相关技术成果发表在ICLR/NeurIPS/ICML/KDD/SIGIR/WWW等顶级会议。其中出价相关技术获得NeurIPS 2024广告出价比赛双赛道冠军，推荐技术获得WSDM 2026最佳长文提名奖。

1. 01

   广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向；

2. 02

   负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等；

3. 03

   负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR；

4. 04

   对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究；

5. 05

   对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1. 01

   硕士及以上学历，博士优先，计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全等专业；

2. 02

   熟悉常用机器学习算法，对模式识别、概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础；

3. 03

   熟悉C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力，了解目前常见的机器学习或者深度学习框架；

4. 04

   在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；

5. 05

   参加国内外机器学习比赛，TOP 10成绩者优先。