【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师-商业智能生成

团队介绍：快手商业智能生成团队主要负责快手商业化AIGC & Agent和多模态生成式推荐，研发的AI视频、AI小说等已在广告场景大规模落地并带来规模化收入，制定中国通信标准化协会AI视频生产标准；研发的多模态理解和大模型推荐技术，为商业化大盘带来显著提升。团队在 CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等Al顶会发表多篇研究成果。

1. 01

   负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；

2. 02

   参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；

3. 03

   紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；

4. 04

   发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；

2. 02

   熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等；

3. 03

   有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。

加分项

1. 01

   具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；

2. 02

   在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；

3. 03

   参与知名图像/视频生成开源项目者优先。