具身大模型后训练算法工程师-商业化落地方向-27届

参与机器人与人工智能算法研发，负责移动操作类算法的研发部署及工程化落地，持续优化具身智能算法在真实场景中运行的泛化性和稳定性。

搭建并持续优化从数据采集、模型训练到真机部署的完整pipeline, 提升开发效率与系统稳定性。

跟踪最新的机器人与人工智能技术，独立进行技术研究和创新。

协同团队合作，与产品团队、工程师、研究员和其他相关团队合作，推动技术成果在真实场景落地

机器人、计算机科学、人工智能、自动化或相关专业，硕士及以上学历

具有VLA、World Model、Diffusion Policy、RL等具身智能算法的工程实现经验，熟悉相关算法原理及训练流程

具有移动机器人真机开发、部署或者系统集成经验，了解机器人规划、控制、导航等基础模块者优先

熟悉机器人和人工智能常用的开发和调试工具，熟悉ROS2/ROS2，PyTorch 以及Gazebo、Isaac Sim/Gym/Orbit，Mujoco等相关仿真工具者优先

良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队合作完成项目

能够流利读写英文文档，理解相关技术资料和论文

作为团队负责人或者独立负责过具身智能算法的数据采集、模型训练、真机部署、算法性能优化等完整流程者优先

在相关学术会议（CoRL/RSS/ICLR/ICRA/IROS/CVPR等）发表过论文，或具有同等水平研究成果者优先 注： 本岗位在北京招聘人数最多，为应届岗位，面向2026年9月1日-2027年12月31日毕业的应届同学。若您是社招简历，请至社招官网投递同岗位，谢谢