智能驾驶（实习）

岗位方向

1、深度学习/强化学习/端到端算法开发方向：

开发基于数据驱动的自动驾驶预测规划端到端模型算法，负责深度学习/强化学习在自动驾驶规划控制算法的数据采集标注、模型设计/训练、部署与性能优化。

2、软件平台开发方向：

开发底软SWC软件功能，配置AUTOSAR CP BSW与RTE接口，优化软件架构。

3、感知与硬件开发方向：

设计并集成传感器系统，开发感知及融合算法，提升环境感知能力。

4、系统设计方向：

设计智能驾驶系统架构，对接业务需求，实现数据闭环管理，开发云平台后台。

5、智驾产品管理方向：

管理产品需求，设计新场景与用户体验，助力市场营销，定义并优化智驾交互。

6、仿真与测试方向：

进行软硬件在环仿真测试，标定智能驾驶功能场景，确保算法与系统的有效性

1、专业技能：

精通C/C++、Python编程，熟悉Linux/Windows开发环境；

深入理解嵌入式系统、MCU原理及CAN通信；

熟悉智能驾驶传感器（如摄像头、雷达）原理与通信协议；

掌握深度学习、图像分割、目标检测及多传感器融合技术；

了解智能驾驶控制算法，具备数据开发与MySQL数据库操作能力。

2、综合素质：

本科及以上学历，应届毕业生需大学英语四级及以上；

目标导向，客户为中心，具备强大的执行力和自驱力；

优秀的团队协作与沟通能力，擅长问题解决与持续学习；

独立思考，能够高效管理项目需求并独立解决问题。

专业要求

计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、车辆工程、自动化控制、通信工程、人工智能、数据分析、工业设计、市场分析等相关专业