GLM-开源算法工程师

代表 Z.ai 参与 transformers、vLLM、SGLang、Ollama 等主流开源项目的建设与维护，向开源社区贡献关键代码，推动 GLM 系列开源模型在各大训练/推理框架上的适配、落地与性能优化； 与算法团队、模型推理团队、宣发团队紧密协作，跟踪并整合开源社区的优秀方案，反哺内部模型迭代与工程实践； 参与开源社区问题排查与修复，解决开发者在使用 GLM 系列模型过程中遇到的算法/工程问题，参与相关开源社区活动（Issue 讨论、Code Review、版本发布等），持续提升 Z.ai 在开源社区的影响力与技术声誉

熟练掌握 SGLang / vLLM / transformers 中至少一个项目的源码架构，具备阅读、调试、修改大型开源代码库的能力；在相关项目中有代码贡献（PR 被合并）者优先，请在简历中附上相关 PR 链接； 熟练使用 GitHub、Hugging Face 等开源平台及配套工具链（git、CI/CD、issue tracker, github action等），熟悉开源协作流程与社区规范； 良好的工程素养与自驱力，能够独立跟进并推动开源社区中的具体问题落地解决。

【岗位亮点】 深度接触真实开发者在大模型推理场景下遇到的问题，快速积累一线工程与调优经验。 广泛接触主流开源框架与开源生态建设，第一时间了解模型基础设施领域的前沿进展。

【加分项】 涉及transformers / vLLM / SGLang / Ollama 等主流模型框架的实际贡献经验者优先（限模型适配和重大模型推理问题修复，推理优化相关PR）。 熟悉前沿模型推理技术者优先。

【简历要求】 提供 GitHub 个人主页链接；在简历中列出核心 PR 工作（附 PR 链接及简要贡献说明）。 本科在读及以上学历