科学体系world model与next-thought predictor推理框架

课题简介

1. 01

   面向物理/化学/材料场景，研究超越next-token prediction的科学推理范式；

2. 02

   融合类脑架构与可验证推演机制，设计先进记忆系统与全新self-attention训练架构；

3. 03

   使模型能分析海量论文、实验与仿真数据，提出新假说、推演新理论。 招聘要求：

4. 01

   博士学历，全球顶尖院校（国内C9/海外QS前50），计算机/人工智能/数学/物理等方向；

5. 02

   在大模型架构、推理训练、可验证学习等方向有国际影响力的代表性成果（顶会一作多篇或高引用工作）；

6. 03

   有主导大规模模型训练项目（千卡级以上）的完整经验；

7. 04

   具备带小型研究团队的能力与学术品位，能定义方向而非仅执行。