锂离子电池寿命老化机理研究与建模

课题简介

1. 01

   寿命衰减与安全性是制约锂离子电池大规模应用的核心瓶颈。锂离子电池在循环与存储过程中，其性能衰退源于电解液分解、材料结构演化、正负极交互作用及电极体积变化等多种因素的耦合，且不同工况（倍率、温度、电压窗口）下的老化路径差异显著，这加大了老化机理辨识与建模的难度。

2. 02

   本课题采用机理与数据驱动相结合的技术路线：一方面基于电化学与热力学原理建立反映多因素耦合老化的机理模型，刻画电池衰退的内在规律；另一方面引入数据驱动方法，融合充放电、容量、阻抗等实验数据，对机理模型进行参数辨识与校正，弥补机理建模在复杂工况下的适应性不足。在此基础上，通过模型降阶技术对高保真老化模型进行简化和加速，使其在保证精度的前提下具备实时计算能力，从而适配电池管理系统（BMS）的落地需求，支撑在线健康状态（SOH）估计与寿命预测。

3. 03

   本课题最终致力于建立一套通用性强、可工程部署的锂离子电池老化模型体系，为下一代电芯体系开发及电池管理系统（BMS）控制提供基础工具与理论支撑。 招聘要求：

1. 01

   博士学历；

2. 02

   具备多物理场仿真或电化学仿真的能力；

3. 03

   熟悉二次电池衰减机理与失效机制；

4. 04

   具备大数据分析或者机器学习算法应用的能力者优先

5. 05

   具备数值计算的能力者优先

6. 06

   科研成果丰富，一作科技论文和专利产出成果显著、科技创新相关获奖经历者优先

7. 07

   逻辑清晰、思维敏捷、内驱力强、沟通表达强