自动驾驶世界模型算法工程师

1. 01

   负责自动驾驶世界模型（World Model）算法架构设计，推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地；

2. 02

   推进世界模型相关核心技术研发，包括但不限于： - Video Generation - Diffusion Model - Generative Transformer - Multimodal World Model - 4D Scene Generation - Generative Simulation - Closed-loop World Model

3. 03

   推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系，推动下一代端到端自动驾驶（AD 2.0）技术演进；

4. 04

   跟踪国际前沿技术方向，推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设；

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；

2. 02

   毕业后具备 1 年以上生成式AI相关研发经验；

3. 03

   在以下一个或多个方向具备深入技术积累： - Diffusion Model - Video Generation - AIGC - Multimodal Generation - VLM / MLLM - World Model - 3D Generative Model - Generative Simulation

4. 04

   深度参与过生成算法相关核心项目，或主导过具有代表性的研究工作/论文/开源项目；

5. 05

   具备较强的算法架构设计能力与技术判断能力，能够推动复杂系统落地；

6. 06

   熟悉 PyTorch、大规模模型训练、分布式训练与模型优化；

7. 07

   具备良好的团队协作与技术推动能力。

加分项

1. 01

   有以下方向经验者优先： - 自动驾驶 - Embodied AI - Reinforcement Learning - 3DGS / NeRF - Gaussian World Model

2. 02

   有顶会论文（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等）或高影响力开源项目经验；

3. 03

   有大规模视频生成、世界模型、闭环仿真系统研发经验；