供应链数智化开发工程师（未来领军）

作为供应链数智化转型的核心技术力量，聚焦客户订单交付统筹与智慧物流规划的场景应用，通过大模型、智能算法与系统开发，解决交付链路中的调度优化、预测预警、全链可视化等难题，打造敏捷、透明、可预测的供应链交付能力。

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   前沿跟踪与战略落地 负责研究供应链AI相关前沿创新实践，跟踪AI大模型、运筹优化、数字孪生等前沿技术在供应链交付领域的发展趋势，结合公司实际业务场景，推动数智化解决方案在交付统筹、物流规划中的落地应用。

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   核心业务场景攻坚 ①交付统筹场景：负责牵头或参与供应链需求预测、S&OP计划、交付统筹、物流规划等相关数智化规划需求落地；负责规划市场预测业务、交付统筹业务的AI应用场景，理解AI技术边界与业务融合路径，推动项目从需求定义、能力开发到上线运营的全流程。 ②物流规划场景：制定全球物流中长期战略，设计多级仓网与枢纽布局，优化海运 / 空运 / 铁运 / 多式联运网络，支撑全球交付与成本最优；规划物流数字孪生等系统架构，推进物流数据平台建设与优化，驱动智能决策。 ③数据驱动决策：打通预测、订单、库存、物流等多源数据，建设交付运营分析看板，为管理层提供实时决策支持。

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   系统架构与代码实现 负责数智化系统的框架设计、核心代码开发及持续优化，确保系统的高效性、稳定性与可扩展性，与产品、业务团队紧密协同，快速迭代

1. 01

   计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学、工业工程等相关专业，硕士及以上学历；

2. 02

   熟练掌握C++、C或Java编程语言，具备良好、严谨的编程风格，有相关项目开发经验；

3. 03

   愿意成为复合型人才，主动研究AI在供应链场景中的落地应用，探索技术与业务的深度融合；

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   具有良好的抗压能力与沟通能力，具备成长型思维，面对复杂问题不退缩，乐于在跨团队协作中承担技术牵头角色