数据闭环与自动标注算法工程师（深圳）

1. 01

   负责基于大模型/多模型协同的训练真值自动生成算法研发；

2. 02

   负责数据质量评估、长尾场景挖掘与样本主动选择算法；

3. 03

   负责回传数据 → 标注 → 训练 → 评测的端到端闭环链路算法侧设计；

4. 04

   与数据工程、世界模型团队协同，构建跨产品线统一的数据飞轮算法底座。

基本要求

1. 01

   计算机、自动化、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历；

2. 02

   扎实的机器学习基础，熟练 PyTorch，理解半监督、自监督、主动学习、弱监督等关键范式；

3. 03

   在大模型/多模型协同自动标注、长尾挖掘、样本选择或数据质量评估任一方向有实战经验；

4. 04

   良好的工程能力，能独立搭建大规模数据筛选、标注、评估管线。 加分项

5. 01

   CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR / ICML 等顶会一作论文；

6. 02

   在自动驾驶、具身智能或机器人公司有过端到端数据闭环建设的实战经验；

7. 03

   熟悉 Auto-labeling、Pseudo-labeling、Foundation Model as Annotator 等近一年新范式；

8. 04

   对数据飞轮、Scaling Law、模型迭代效率有自己的思考与代表性作品。