高级大模型应用算法工程师

负责与大语言模型（LLM）相关的应用算法开发，能够根据业务场景中的实际问题，提供可行的算法解决方案；针对具体业务场景，如业务决策能力提升，业务效率改善等进行算法试算和应用落地；

基于业务需求，探索 RAG、AI Agent、function call 等大模型应用形态的算法创新，研究大模型应用的前沿技术，沉淀大模型应用平台的关键能力；

利用大模型的预训练、微调和提示词工程等技术，解决业务落地中的难题，并对算法效果进行评估和优化；

负责应用与服务的集成，端到端开发高质量、高性能、高可用的大模型服务，推动大模型应用项目的落地和迭代优化。

本科及以上学历，5年以上相关工作经验；

熟悉大模型底层原理深入理解大模型算法底层原理，熟练掌握Transformer、MOE、MLA等核心技术；

具备LLM算法优化相关的项目实践经验，包括Prompt工程、RAG、LLM微调、LLM模型评估、数据工程；

有较强的算法设计和优化能力，能够解决复杂的业务问题；

积极乐观，沟通协作能力强，能够影响和推动业务团队；

具备较强的交付意识，能够高效完成项目开发并推动技术落地。