高级AI机器学习算法工程师

核心算法建设：依托公司级数据与 AI 能力底座，面向营销增长、供应链优化、企业经营决策等核心业务场景，承担公司级 AI 与算法能力建设，负责大模型、预测、归因、异常检测等算法模型的选型、训练、调优和上线；

业务价值闭环：推动算法能力直接转化为可量化的业务价值，主导算法在业务中的规模化落地，基于业务 badcase、预测误差、归因偏差和线上效果反馈，持续迭代模型；

数据与知识底座建设：主导业务数据打通、训练数据构建、评测集建设、知识库治理和大模型训推供数，提升模型在真实业务场景中的效果表现与稳定性；

大模型与Agent深度优化：负责在复杂 Agent 场景下的大模型后训练、二次训练、RAG 优化、Prompt 优化、工具调用优化和模型效果评估，攻克多智能体协同、复杂任务编排等技术难题。

熟悉 LLM / MLLM / AIGC 原理，有大模型后训练、微调、蒸馏、RAG、Agent 调优等完整项目经验，能独立负责复杂算法系统的端到端建设；

具备扎实的机器学习、统计学和数据挖掘基础，熟悉分类、回归、聚类、排序、推荐、时间序列预测、异常检测等方法，并有真实业务落地经验；

具备复杂业务场景的数据处理、特征工程、模型训练、模型评估和工程化落地的全链路能力，对算法驱动业务有强烈的价值导向；

熟练使用 Python / SQL，掌握 Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch / TensorFlow 等工具，有 Spark / Flink / Hive 经验优先。