高级AI应用开发工程师

独立负责 AI 应用从 0 到 1 的端到端交付——前端交互页面、后端服务、AI 能力集成三层全栈闭环，把架构师 / 算法给出的方案变成真正可用、可上线的产品。

工程化落地大模型应用形态：RAG、Agent、工具编排（function / tool call）、工作流编排等，负责其在真实业务下的稳定性、性能、可维护性；

对应用上线后的持续运维负责：监控、告警、问题定位与修复、版本迭代与效果回归，对长期可用性负责；

承载跨项目的共用支撑与平台化：沉淀可复用的应用框架 / 组件 / 接口；

以 AI native 方式高效开发，深度使用 AI 编码工具主导全链路提效；

与解决方案架构师、算法工程师紧密协作，参与方案设计与技术选型，对最终交付的可用性与工程质量负责。

本科及以上，计算机相关专业优先；5 年以上全栈开发经验；

扎实全栈能力，前后端均可独立闭环：Python / Go 至少一门主力后端语言，能独立完成服务、接口与数据设计，能对 AI 生成的代码做架构与质量把关；

有真实的大模型应用落地经验：熟悉 LangGraph、DeepAgents等 Agent / 编排框架，掌握 RAG、tool call、sub-agent 编排、上下文工程（context engineering）、多模型 / 多服务集成，理解基本的效果评估；

工程素养扎实：服务化部署、API 设计、并发 / 性能 / 可用性基本功，能把原型稳定推到生产；

工作方式 AI native，熟练使用 AI 编码工具（Claude Code / Cursor 等），学习快、敢创新；

执行力与闭环意识强，能在多项目、高不确定性下快速切换并交付结果。