储能EMS算法主任工程师

主导电池健康评估、故障诊断与预测等智能算法的方案设计与开发。 主导能量调度策略优化、运行数据分析与统计建模等经典算法的方案设计与开发。 制定算法技术路线，把控模型选型、训练、调优及工程化部署的全链路质量。 带领算法小组完成模块交付，组织算法方案评审，制定算法开发规范。 跟踪行业前沿技术，推动算法能力向产品转化。 编写算法设计文档，配合集成验证，并提供算法相关的技术方案与售前支持。 学历专业 硕士及以上，计算机、人工智能、自动化、应用数学、电气工程或相关专业。 知识技能 深厚的运筹优化、统计分析、机器学习等算法基础，精通Python及常用科学计算与AI框架（如PyTorch/TensorFlow、NumPy/SciPy等）。 熟悉锂电池特性及BMS数据，有电池管理或工业预测维护领域算法项目落地经验。 具备从算法设计到工程化部署的全链路架构能力。 有相关领域学术成果（如顶会论文、核心期刊、发明专利）者优先。 工作经验 5年以上算法研发经验，其中2年以上储能或电力系统领域经验