MP新技术可靠性工程师-钙钛矿光伏方向

负责钙钛矿失效分析及可靠性体系建设，开发失效预测与加速分析方法：建立材料-组件失效关联数据库，设计加速寿命测试与寿命预测模型，实现关键失效模式提前识别与风险评估，缩短失效分析周期；

基于机器学习或统计学方法挖掘实验数据规律，构建失效特征提取与趋势预测系统，结合技术路线测试、表征、仿真等分析方法开发，实现数据可视化与批量处理；

开发基于全钙钛矿叠层体系的微观表征方法及标准化测试流程，构建原位/工况表征方案并关联性能机理，建立工艺-过程-失效的加速量化方法，支撑缺陷追溯与问题闭环；

将实验室机理认知转化为工艺产线质量控制标准，开发实时监测算法，主导寿命预测模型开发及异常问题的技术路线优化

本科及以上学历，材料、化学、物理、光伏、半导体等相关专业；

有全钙钛矿叠层电池研究经历等相关经验者优先；有光伏行业质量失效分析，方法、软件开发等相关经验优先；

从事钙钛矿、薄膜及晶硅等光伏行业或拥有相关研究经历，了解失效分析质量研究等相关工作，有全钙钛矿叠层器件经历优先；

熟悉并了解晶硅、钙钛矿光伏组件的常用测试及表征方法，能够独立设计实验；

具备优秀的数据处理能力，熟练使用Origin、Jade等分析软件；必须掌握Python、Matlab或类似编程语言，有开发自动化分析工具的实际经验；

对新技术保持高度敏感，能够引入跨学科方法（如AI辅助材料筛选、高通量计算）缩短研发迭代周期；

精通DOE、SPC、FMEA、8D、6σ等质量工程工具，具备扎实的质量分析与问题解决能力；

英语四级，具备基本的英语听说读写能力以及钙钛矿光伏等文献阅读能力，英语6级优先；其他具备良好的沟通、协调以及团队合作能力