AI算法工程师

负责传统机器学习算法的设计与优化，以及基于主流大模型的智能体应用的开发与落地。具体包括：

1. 01

   传统机器学习建模：涉及回归、分类、聚类等算法的设计、特征工程、模型调优与评估；

2. 02

   大模型应用开发：利用GPT、Claude等主流模型，构建RAG问答、智能体、工作流等业务应用；

3. 03

   大模型技术优化：落地RAG、微调、提示工程等技术，解决幻觉、知识更新等核心问题，并建立效果评测与监控体系；

4. 04

   模型工程化部署：负责算法模型的部署、测试与性能优化，确保其鲁棒性和生产稳定性

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业；

2. 02

   精通统计学与机器学习理论，熟悉常用算法及深度学习基础；

3. 03

   熟练运用Python及PyTorch/TensorFlow框架,精通Hugging Face生态；

4. 04

   精通Transformer原理，具备主流开源大模型（如Qwen、GLM）的微调、量化、推理优化及完整落地经验；

5. 05

   掌握大模型服务化部署、推理加速（如vLLM）及性能调优；

6. 06

   有统计建模、推荐系统、A/B测试等项目经验者优先；

7. 07

   有RAG系统搭建、NLP/多模态算法、向量检索及大数据处理（SQL/Spark）经验者优先