模型架构师

负责跨域模型与数据闭环体系的统一规划，制定全域模型调用、算力适配、数据共享的统一规则，避免多域重复建设。

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   跨域模型底座规划：负责整车模型选型、跨域模型部署架构、算力适配方案的总体设计，制定全域模型能力调用标准、接口规范与安全约束，统筹多域模型能力复用。

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   跨域数据闭环体系设计：统筹跨域数据闭环的总体架构设计，制定数据采集、流转、共享、脱敏、合规的统一标准与流程规范，支撑各域模型迭代的数据需求。

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   可行性与风险评估：评估模型方案的技术成熟度、算力成本、落地风险，识别模型与数据类技术开发任务，输出任务书并跟踪验证。

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   跨域协同与评审：对接各域算法、数据团队，对齐模型与数据架构方案，校验域内设计是否符合总体标准，协调跨域模型与数据类技术问题。

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   架构资产沉淀：沉淀模型与数据类通用规范、架构模板、最佳实践案例，持续优化跨域模型与数据架构标准

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   本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业，5 年以上 AI 模型工程化或数据体系建设经验，有车载大模型落地经验优先。

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   熟悉大模型推理部署、模型量化、算力调度技术；了解数据闭环全流程、数据合规与隐私安全要求；对座舱、智驾等车载模型场景有基础认知。

3. 03

   具备良好的系统思维与抽象能力，能够从全域视角制定统一标准；具备较强的跨团队沟通能力，能够推动模型与数据标准落地