大模型智能体开发工程师

基于大语言模型开发智能Agent、多Agent协作及Agentic Workflow，构建具备规划、推理、工具调用、任务执行等能力的企业级智能应用；

基于RAG、知识库、向量数据库、MCP和Skill等开发企业AI应用，实现与业务系统、数据平台及第三方服务的集成，打造可复用的AI能力组件；

跟踪LLM、Agentic AI、多Agent、Harness Engineering等技术趋势，结合公司业务场景沉淀企业级可复用的AI平台能力，持续提升AI应用研发效率；

持续优化Agent效果、响应性能、运行成本及可观测性，完善评测、监控、反馈闭环和AgentOps能力，保障AI应用的稳定运行；

与业务团队及IT解决方案协作，理解业务场景，设计并落地AI应用解决方案

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能学等相关专业；

熟悉Python或Java开发，具备基于Spring Cloud、Spring Boot、Flask

FastAPI等框架的应用工程开发经验，了解Docker、Kubernetes等云原生技术，熟悉常用的数据处理和分析工具（Pandas、Numpy等）；

熟悉主流Agent开发SDK及框架（如Spring AI、LangGraph、OpenAI Agents SDK等），具备Agent编排、调试及部署能力；

熟悉Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering等Agent工程化方法，能够构建稳定、可扩展的企业级Agent系统；

具备良好的业务理解能力、沟通协作能力及持续学习能力。

英语可作为工作语言，具备流畅的口语交流及书面文档能力。

熟悉主流大模型及Agent应用，能运用AI解决问题提升工作效率