数据中心 SRE【2027届校招】

大规模数据中心底座运维： 负责数据中心服务器、网络、存储等物理基础设施的规划、建设、日常高可用运维与架构演进。

裸金属自动化交付： 研发与优化裸金属（Bare Metal）自动化部署、配置及生命周期管理系统，实现物理资源的自动高效交付。

可观测性： 持续提升对于底层硬件资源、网络、Kubernetes 集群组件、核心服务等的可观测性与监控告警，提升问题识别响应能力。

故障自愈与容灾演练： 建设硬件故障自动隔离、节点驱逐与服务迁移的自动响应机制，设计组织各个层面以及系统整体的容灾演练。

基于 AI 的管理与运维能力建设：构建新一代基于 AI 的 SRE 能力体系，提高运维效率、资源利用率、问题识别与排查能力

教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。

Kubernetes 与云原生： 熟悉 Kubernetes 核心架构与工作原理，了解其底层组件，有 Kubernetes 二次开发或相关开源社区经验者优先。

系统与编程： 熟练掌握 Go 等编程语言，具备扎实的 Linux 系统与网络基础，熟悉容器技术。

硬件： 对于服务器硬件组件、GPU 、以及 Kubernetes 对底层硬件资源的管理使用有实际经验。

加分项： 具备大型 AI 公司、互联网公司数据中心基础设施工作经验，在 AIOps 、DevSecOps 、FinOps 等领域有研究或实践经验者优先