特斯拉
EHS&S 系统工具实习生 - 亚太区
岗位职责
EHSS 系统维护与支持：
日常维护： 协助监控 MyEHS、SharePoint 及 ZIPLABs 系统的日常运行，处理基础的用户报错（Bug）和工单。
测试与更新： 配合IT团队进行系统功能的测试（UAT），收集用户的使用反馈，并协助更新系统操作手册。
AI tools使用与管理：协助维护与优化部门内部的AI Agent Skills、网页工具、数据看板等。
数据处理、前端开发与AI创新探索：
数据处理： 收集并整理 EHSS 事故数据、KPI 指标及系统后台数据，确保数据的准确性。
AI辅助前端开发：利用Coding Agent (如 Cursor) 辅助构建基于 Web 的数据统计看板与交互式图表；优化传统 Excel 报表的开发流程，实现从数据整理到前端展示的自动化与标准化。
其他AI应用探索： 利用 AI 工具优化工作流，为团队提供创新思路。
在线培训系统的运营支持：
课件管理： 负责在线课程的上传、排版发布以及题库的日常维护。
培训协助： 协助组织线上培训活动，跟进培训进度，更新培训数据看板。
其他支持：跟进部门项目进度表，以及经理安排的其他日常事务
任职要求
学历背景 ： 数据科学、计算机、环境工程、统计学等相关专业研究生在读。
出勤要求： 每周至少 3-5 天，实习期至少 4个月（能够长期实习者优先）。
语言能力： 优秀的英语听说读写能力（需处理英文邮件、系统工单及翻译文档）。
工具技能： 熟练掌握至少一种Coding Agent（如Cursor、OpenCode等）、精通 MS Office办公软件（如Excel数据透视表、PowerPoint 及 Outlook）。了解AI基础技术（LLM、Agent Skill、Harness Engineering等）是加分项。 胜任素质： · AI 与技术好奇心： 具备“AI Native”思维，善于将重复性工作转化为 AI 自动化流程。
数据侦探： 对数据极度敏感，乐于从繁杂的数据中推理逻辑、挖掘问题并提出解决方案。
逻辑缜密： 具备极强的逻辑思维能力，做事细致专注，能够独立完成闭环工作。
抗压与沟通： 具备进取心，适应快节奏工作，能在多元文化环境中与不同团队顺畅协作
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。