AI药物分析研发工程师(J11062)

聚焦分析研发全流程，识别AI在分析方法开发、质量研究、异常调查等高价值应用场景；

与分析研发团队密切协作，切实发现分析研发中的难点、堵点，将重复性工作开发成为AI Agent；

推动AI落地，完善数据管理平台，加强自动化设备的应用，后期重点布局AI+自动化，探索黑灯实验室；

跟踪国内外药企、高校、CRO/CDMO的AI应用进展，参与外部合作引入与技术引进。

学历与专业：硕士及以上，有机化学、分析、人工智能或相关专业。

具有相关CMC的AI工作经验三年以上，有分析研发经验+AI辅助药物研发项目落地经历者优先。

能力要求： - 知识背景：具备有机化学、分析/药物分析知识，在分析领域具有三年以上工作经验。 - AI建模：熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；有机器学习/深度学习模型开发实战经验。 - 数据分析：精通Python进行数据清洗、特征工程、统计建模；熟悉MVDA、DoE、贝叶斯优化等方法。 - LLM应用：了解大语言模型在技术文档撰写、合规性检查、RAG知识库构建等场景的应用。 - 数据库：具备数据仓库/数据湖建设基础者为佳。 - 沟通协作：具备跨学科沟通能力，能在分析专家、AI工程师之间高效协作。