搜索算法工程师(J14910)

负责搜索系统核心算法设计研发，牵头推进搜索系统大模型升级，提升搜索智能化水平。

负责 AI 搜索场景大模型技术的创新与落地，结合业务痛点推进技术方案落地。

搭建完善大规模电商混合检索体系，融合多类检索技术，优化召回排序模型，提升搜索结果质量与转化效率。

探索前沿语义理解、信息抽取及复杂推理技术，推动 Agent 在复杂搜索场景的落地应用。

探索构建搜索算法自迭代机制，优化研发流程，提升算法迭代与效果优化效率。

协同多团队推进算法模型生产落地，保障高并发、低延迟场景下的系统稳定性与服务性能。

计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的算法理论基础。

3年及以上搜索算法经验，具备电商搜索或推荐场景大模型升级与优化经验，能结合业务落地技术方案。

熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，精通 TensorFlow 或 PyTorch 其中一种深度学习框架，具备 Hadoop、Hive、Spark 等大数据处理经验。

熟悉 Transformer 架构，具备 Prompt Engineering、RAG、LLM 微调经验，有 LLM 蒸馏、Harness/Loop Engineering 实践经验者优先。

熟悉 ES 等主流搜索框架，熟练使用 Milvus/FAISS 等向量数据库，具备大规模向量数据检索及性能调优经验。

具备较强的业务抽象、数据分析能力及跨团队协作意识。