推荐算法工程师(J14911)

主导核心场景的召回/排序/精排全链路迭代，独立负责实验设计、A/B 分析与上线验收

沉淀可复用的算法框架与工程方案，带动团队技术成长

推动推荐系统从传统召回/排序架构向 AI-native 演进，落地 LLM 语义召回（向量检索替代/增强 CF）、生成式排序、Agent 化推荐、AI+用户画像等方向

用大模型能力重构用户意图理解与兴趣建模，提升长尾与冷启动场景的推荐质量

探索 RLHF / 偏好对齐在排序链路的应用，让推荐结果更贴合真实用户偏好

计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的算法理论基础。

3年及以上推荐算法经验，具备电商推荐场景大模型升级与优化经验，能结合业务落地技术方案。

熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，精通 TensorFlow 或 PyTorch 其中一种深度学习框架，具备 Hadoop、Hive、Spark 等大数据处理经验。 希望你具备下列三项经验之一：

LLM 在推荐链路的落地经验：语义召回、生成式排序、Prompt/微调、Agent 化推荐

大模型图文商品理解、用户画像相关项目经验

有 AI-native 方向落地并拿到业务/技术结果的经历