应用工程师 ( AI方向）

工作概要 ： 在制造业真实场景中，把大模型从“能演示”做成“能上线、可复用、可扩展”的企业级AI应用。你将作为核心交付者，推动AI在公司从0到1落地：从业务需求、方案设计到PoC、试点、上线与持续迭代，打造可衡量、可持续的生产力提升。 主要任务和职责：

1. 01

   AI应用交付全流程：面向研发/质量/供应链/职能等场景，完成需求拆解→方案→PoC→试点→上线→迭代闭环

2. 02

   LLM应用开发：构建企业级RAG知识库、智能问答、流程自动化（Workflow）、AI Agent/数字助理等（含引用溯源、权限控制、可观测）

3. 03

   系统集成与工程化：与企业现有系统（如ERP/MES/PLM/数据库/API）对接，保障稳定性、可维护性与交付效率

4. 04

   成本与性能优化（资源受限也能跑）：通过缓存、异步、限流、模型路由等手段，在有限服务器资源下实现高可用与低成本

5. 05

   评估与治理：建立基础评估指标（命中率/幻觉率/响应时延/成本/满意度），持续监控与优化

6. 06

   方法沉淀与赋能：沉淀Prompt模板、组件、最佳实践，促进业务采用与规模化复制 学历&经验：

1. 01

   本科及以上，计算机/软件/数据/AI相关专业

2. 02

   3年+软件开发经验（后端为主），有完整交付上线经验（PoC到生产） 技能：

3. 01

   精通精通至少一门后端语言：Python/Java/Go/Node.js（其一即可），熟悉API设计与数据库（SQL/NoSQL）

4. 02

   有LLM应用落地经验：RAG/Agent/Workflow/工具调用/提示词策略中的1-2类可讲清、能落地

5. 03

   熟悉或使用过至少一种相关框架/平台：Dify / Flowise / LangChain / LiamaIndex 等（同类经验均可） 具备强Owner意识：能在不确定条件下推进项目、跨部门沟通、按期交付