信息安全部（1）-算法实习生

支持视觉算法相关的研究和开发，包括但不限于OCR、视觉/多模态大模型、通用结构化信息提取等方向

应用机器学习（如XGBoost/LightGBM、异常检测、序列分析、图算法等）构建风控模型；

跟踪和探索视觉大模型、多模态大模型、通用结构化前沿问题，参与模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进视觉大模型、多模态大模型等在业务场景的应用落地

计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业；

在计算机视觉、多模态理解等方面有扎实的研究基础，熟悉主流模型和算法，如CLIP/Transformer等，熟悉大模型基础原理，有LLM或者多模态大模型落地经验者优先

扎实的机器学习理论基础，熟练运用XGBoost/LightGBM、逻辑回归、聚类、异常检测等算法者优先；熟悉图算法（如关系网络挖掘）或序列模型者优先

具有较强的好奇心、自驱力和算法/模型创新能力；

高质量论文发表者优先（如CVPR、AAAI、NIPS、ICCV、ECCV等）

精通至少一种语言技术，包括但不限于Python、C/C++等 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com