国际事业群IBG-算法实习生（1）

负责实现面向黑产攻击仿真的多智能体（Multi-Agent）框架

基于 LangChain、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex 等主流 Agent 框架进行深度定制开发

基于 LLM 开展对抗样本生成，参与大规模数据集的分析，提取关键特征用于模型训练

推动 Agent 系统的工程化落地，保障稳定性、可复现性与可扩展性

计算机、人工智能、网络安全等相关专业本科及以上，硕/博士优先

扎实的大模型基础：熟悉 Transformer 架构，了解 GPT / LLaMA / Qwen 等主流模型

熟练 Python 开发，具备良好的工程化与代码质量意识

有一定安全攻防认知，了解常见黑产手法（账号欺诈、爬虫、内容作弊等）

有大模型微调（SFT / LoRA / RLHF）或 Prompt Engineering 实战经验加分 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com