算法工程师

负责舆情类项目的算法设计与实现，包括但不限于情感分析、文本分类、实体识别、主题提取等任务；

编写高效的算法代码，实现智能agent，能够处理大规模文本数据及卫星遥感影像数据，并提供实时或批量分析结果；

与业务团队紧密合作，理解业务需求，将业务需求转化为算法模型，并持续优化模型性能；

参与数据处理、特征工程、模型训练与调优，融合文本与遥感数据（如灾害监测、城市动态感知等场景），确保模型的准确性和稳定性；

撰写技术文档，整理算法实现细节和优化过程，为团队提供技术支持；

跟踪业界最新的算法和技术，探索其在舆情与遥感融合项目中的应用可能性，如多模态学习、大模型在地理空间分析中的应用。

计算机科学、数学、统计学、自然语言处理、摄影测量与遥感、地理信息系统（GIS）等相关专业，硕士研究生学历，专业相关者优先；

熟练掌握Python/Java/Scala等编程语言，有良好的编程习惯和代码质量意识；

熟悉机器学习、深度学习算法，有自然语言处理（NLP）或卫星遥感图像处理（如图像分类、变化检测、目标识别）经验者优先；

有舆情分析、情感分析、文本挖掘或遥感信息提取相关项目经验者优先；

熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），有模型优化和部署经验者优先；

具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务团队有效沟通，理解业务需求；

具备快速学习能力和解决问题的能力，能够应对复杂的技术挑战。