语言学研究员-家庭陪伴机器人交互语料方向(J13441)

运用语言学及交际理论（如会话分析、语用学、互动社会语言学），构建面向家庭陪伴机器人的高质量交互语料库与专业测试集，覆盖日常闲聊、情感倾诉、亲子互动、多轮任务协作等真实家庭交际场景，支撑机器人自然融入家庭生活。

参与陪伴机器人交互效果评估，围绕对话自然度、情感共鸣、人际关系建构、适老化/适幼化等维度建立评价标准体系，精准识别交互短板，并据此制定语料及数据迭代优化方案。

规划并负责家庭交互语言知识库、情境知识库、用户画像语料库等资源建设，沉淀能够体现家庭角色、亲密关系和共同记忆的语言数据，夯实机器人融入家庭的知识基础。

持续跟踪会话分析、互动语言学、人机交际等前沿研究，设计实验，探索交际理论（如礼貌原则、话轮转换、言语行为、修复机制等）在陪伴机器人中的落地方案，推动产品体验创新。

硕士及以上学历，语言学、应用语言学、计算语言学、中文信息处理、自然语言处理等相关专业，具有交际语言学、互动语言学、会话分析、社会语言学等研究经历者优先。

系统学习过语音学、句法学、语义学、语用学等核心课程，深刻理解言语行为、合作原则与礼貌原则、话轮转换、话题管理等交际理论，并能灵活运用于语料设计与效果分析。

具有一定的程序设计基础，熟悉Python，了解PyTorch、TensorFlow等深度学习主流框架，能够利用工具进行语料处理、统计与质量评估。

对人工智能与家庭服务机器人行业有浓厚兴趣，了解智能语音交互产品，有陪伴机器人、智能音箱、虚拟对话智能体等场景语料建设或交互设计经验者优先。