语音前端信号处理资深算法专家

负责教育类智能产品语音前端信号处理算法的开发与迭代，包括回声消除（AEC）、声源定位、噪声抑制（ANS）、盲源分离（BSS）等核心模块，优化复杂声学环境下的拾音质量与语音交互体验。 设计并实现麦克风阵列信号处理方案，提升远场语音拾音效果，优化语音识别率、唤醒率，并解决低信噪比环境中的技术难题（如唤醒失败、误唤醒问题）。 设计并实现回声消除处理方案，提升系统的打断性能，并推动其端侧部署实现资源高效利用。 与ASR、唤醒及对话系统团队紧密合作，进行信号处理与语音交互系统的联合优化，提升全链路性能。 跟踪行业最新进展，探索回声消除、麦克风阵列及语音对话等前沿技术，将创新方案应用于实际产品场景中。

学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、信号处理、电子信息、模式识别相关专业优先。 熟练使用 MATLAB、Python 进行算法仿真，并具备 C/C++ 嵌入式平台（如 ARM、DSP、HiFi）开发和优化能力。 有以下3年以上经验至少一项： 熟悉回声消除算法（传统算法或基于深度学习的解决方案）或自适应滤波领域（LMS/NLMS/RLS/Kalman滤波等） 熟悉麦克风阵列技术（波束形成、DOA估计、去混响等） 熟悉语音分离算法（传统方法或基于深度学习的解决方案）。 加分项： 熟悉语音交互全链路，具备多模块联合调试及优化经验，能够解决复杂场景中的技术瓶颈。 有智能家居、消费电子等相关产品的语音信号处理项目落地经验，能够针对硬件特性进行优化设计。 具备优秀的问题解决能力与团队协作精神，能积极应对技术挑战并推动任务目标的顺利实现。 薪资open看面试定级