测试自动化运维开发工程师 - Test Automation DevOps Development Engineer(J19665)

自动化测试体系建设：主导嵌入式存储产品自动化测试体系搭建，设计覆盖单体与系统级测试的全流程自动化框架，实现测试用例脚本化编排、无人值守执行及异常状态实时监控；

调度引擎与CI/CD开发：独立设计测试流程调度引擎，支持多节点并行执行、任务优先级管理及资源冲突自动规避，搭建并优化CI/CD流水线，整合代码检查、测试、发布全流程自动化，提升研发交付效率；

环境运维与体系优化：采用系统化方法维护各环境服务器、数据库及中间件，按时完成故障处理与资源扩容，构建高可用测试数据库架构，实现测试数据标准化存储与高效索引，保障业务可用性稳定；

智能分析与资产平台建设：开发测试结果集成分析系统，引入异常检测与分类模型辅助故障定位，自动生成可视化分析报告，设计并部署测试资产管理平台，实时监控设备状态与使用率，支撑资源调度决策；

跨团队协同与知识输出：拉通测试、研发、运维等多团队协作，推动工具链整合与接口标准化，输出框架设计说明书、用户操作手册等文档，并为测试团队提供必要培训支持。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业，具备扎实的编程基础与系统设计能力；

专业技能与资格：具备Python与Shell编程能力，能独立开发可扩展的自动化测试脚本与执行引擎，能使用Django/FLASK等框架完成Web后端接口与前端界面开发；

专业技能与资格：掌握SQL数据库建模与查询优化方法，能设计并实现高可用测试数据库结构，具备数据可视化工具或报表平台开发经验；

行业与专业经验：具有2年以上自动化测试工具开发经验，能使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具完成流水线搭建与集成，具备机器学习模型（异常检测或分类算法）落地经验者优先；

项目/任务成果：主导完成至少1个自动化框架或测试资产平台从需求分析到交付落地的完整项目，具备多团队协作项目经验，能推动跨部门工具链与系统对接；

其他要求：具有结构化思维与问题定位能力，能从业务需求抽象技术方案，具备清晰的技术文档编写与培训支持能力，能与测试、研发团队高效沟通。