AI智能体开发

聚焦企业研、产、供、销、服全业务链条痛点，负责AI智能体（Agent）的全生命周期开发，包括需求分析、架构设计、核心模块开发、调试优化与落地交付。

基于大语言模型（LLM）、多模态模型，设计并实现具备自主规划、记忆能力、工具调用、多智能体协同的AI智能体应用，赋能各业务部门效率提升与流程优化。

负责AI智能体与企业现有业务系统（研发管理、供应链管理、客户服务、销售管理等）的对接与集成，打通数据流转与业务协同链路。

优化智能体的交互逻辑、决策能力与响应效率，解决落地过程中的技术难题，确保应用满足业务实际需求、稳定可靠运行。

跟踪AI智能体领域前沿技术（如多智能体协作、工具学习、prompt工程等），结合企业业务场景进行技术预研与创新落地，沉淀可复用的智能体开发框架与解决方案。

作为AI智能体技术与业务的核心连接者，协同各业务部门梳理需求、验证应用效果，推动技术价值转化，支撑公司数字化、智能化转型。

参与集团 AI 中台建设，负责大模型应用架构设计与优化，保障系统稳定高效运行。

跟踪最新的AI深度学习和大模型技术进展，并将新技术辅助实际应用，制定AI技术应用解决方案。

负责指导和协同业务部门进行AI场景数据梳理和治理，为AI应用准备数据基础。

输出技术文档、开发规范与使用手册，推动团队技术沉淀与能力提升。

本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业。 2、3年以上AI大模型应用相关经验，具备大模型（如Llama、DeepSeek、Qwen、ChatGPT等）、知识问答、工作流或智能体项目实际落地经验。

精通至少一种编程语言（Python/C++/Java/Go），具备扎实的算法与系统设计能力。

熟悉RAG全流程（知识抽取、文档切分、向量化、索引构建、语义检索、生成增强等），能熟练使用RagFlow、FAISS、Milvus等产品，并可针对业务优化检索与生成效果。

熟悉智能体技术体系（记忆、任务规划、Skills、MCP、多Agent协同等），具备实际项目落地经验。

熟练掌握智能体开发框架( 如:LangChain、AutoGen 等)，智能体平台（如:Dify、Coze、n8n) 的应用。

具备良好的业务理解能力与跨部门沟通能力，能快速将业务问题转化为AI解决方案并推动落地，能够承受较高的工作压力