AI 基模高潜生（视频生成/理解方向）

1. 01

   参与视频生成基模的数据收集、清洗、筛选、标注及质量分析。

2. 02

   参与模型训练、实验执行、效果评测及问题分析。

3. 03

   使用 Vibe Coding 和大模型工具，搭建数据处理、模型评测及自动化实验流程。

4. 04

   学习视频生成及多模态基模的技术体系，逐步参与模型训练与迭代

1. 01

   基础能力较强，具备扎实的编程、算法及计算机基础。

2. 02

   学习能力强，能够在较短时间内理解新领域并完成任务落地。

3. 03

   执行力强，对数据处理、实验运行和效果分析等工作有耐心和责任心。

4. 04

   对大模型、AI 视频及 Vibe Coding 有基本认知，主动使用过相关产品或工具。

5. 05

   能够熟练使用 AI 编程工具辅助开发，具备快速解决问题和搭建工具的能力。

6. 06

   逻辑清晰、沟通顺畅，能够独立推进目标相对明确的研发任务。

加分项

1. 01

   具备 ACM-ICPC、CCPC、NOI 等高水平竞赛经历或奖项。

2. 02

   具备 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会论文或科研经历。

3. 03

   有质量较高的开源项目、课程项目或个人技术作品。

4. 04

   在算法、工程开发、数据分析等方向有突出表现。

5. 05

   对 AI 新技术敏感，能够清晰表达对大模型、AI 视频及 Vibe Coding 的理解