高级算法工程师（搜索推荐）

负责微博主站搜索推荐相关业务的算法研发与效果优化，围绕搜索场景下的召回、排序、重排、引导推荐等核心链路，持续提升用户体验与业务指标。

深入理解搜索与推荐场景中的用户需求和内容供给特征，结合业务目标，设计并推进搜索推荐策略、个性化分发方案及效果评估体系。

负责搜索推荐前沿技术的调研、落地与迭代，研究内容理解、用户兴趣建模、多目标优化、大模型应用等方向，并结合实际场景形成可上线方案。

负责召回与排序模型的设计、训练和优化，持续迭代大规模候选召回、多任务排序、用户表征与内容表征能力，提升系统整体效果与效率。

结合离线分析、线上实验和用户行为数据，完成问题定位、方案设计、效果验证和策略迭代，推动算法能力在实际业务中的稳定落地。

与产品、工程、数据等团队紧密协作，推动搜索推荐系统在效果、性能、稳定性上的持续优化

计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具有 3 年及以上搜索、推荐、广告等相关算法经验。

熟悉常见召回模型与排序模型，有大规模召回和精排优化经验；了解并实践过多任务、多目标学习方法，如 MMOE、DIN/DIEN，以及基于 Transformer、GRU 等结构的序列表征与排序网络。

熟悉 DSSM、MIND 等召回网络结构，具备离线评估、线上 A/B 实验设计与结果分析能力，能够独立推进召回与排序方案快速迭代。

熟练掌握 C++ / Java / Python 中至少一门语言，具备良好的工程实现能力；熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理技术。

具备较强的 AI 工具应用能力，能够熟练使用大模型、AI Coding、Agent 等工具辅助代码开发、数据分析、方案设计、实验验证和技术文档编写，并能够对生成结果进行评估、校验与优化，持续提升研发效率和交付质量。

具备较强的技术攻关能力，能够持续跟进业界前沿技术，并结合业务场景快速完成实验、评估与调优