计算机视觉算法开发工程师

方向一： 负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进

1. 01

   参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（降噪、超分、HDR、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化；

2. 02

   参与OPPO系列手机拍照和视频人像优化算法的设计开发，负责人像肤质优化、肤色优化、美颜等算法的开发与性能优化；

3. 03

   参与OPPO系列手机3A算法设计和开发，包括白平衡（AWB）、自动对焦（AF）、自动曝光控制（AE）算法的开发和性能优化；

4. 04

   多摄像头、多传感器算法，如双目对齐、双目深度估计、RGBD深度图优化、bokeh渲染，IMU去噪、IMU/Camera标定、OIS/EIS视频防抖路径规划、基于视觉&IMU的视频插帧/deblur算法的开发和演进； 方向二：

5. 01

   模型性能分析与优化

6. 01

   负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化；

7. 02

   设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署；

8. 03

   针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。

9. 02

   技术预研与落地

10. 01

    跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地；

11. 02

    协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。

12. 03

    与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率； 方向三：

13. 01

    协助屏显相关算法的porting落地;

14. 02

    协助进行屏显效果的调试;

15. 03

    协助进行屏显算法的优化。

方向一

1. 01

   计算机图形学、数字图像处理、计算数学、模式识别、机器学习、计算机视觉、EE、CE、色彩科学等相关专业；

2. 02

   编程基础扎实，C/C++、Python、Java须有一项熟练，熟悉常用计算机数据结构和算法，熟练使用数值计算工具；

3. 03

   对图像处理或摄影技术有浓厚的兴趣；

4. 04

   有硬件背景、编程竞赛奖项、电子设计大赛奖项、课余有学图像处理或立体视觉经验者优先；

5. 05

   思维清晰，表达清楚，不惧挑战。 方向二：

6. 01

   计算机图形学、数字图像处理、计算数学、模式识别、机器学习、计算机视觉、EE、CE、色彩科学等相关专业；

7. 02

   熟练掌握pytorch框架，熟练掌握linux开发环境，熟悉C++/Python

8. 03

   熟悉移动端异构计算，熟悉模型性能优化、量化。

9. 04

   对AI芯片有认知者、有模型端侧部署优化经验者优先；

10. 05

    思维清晰，表达清楚，不惧挑战。 方向三：

11. 01

    对各类颜色空间有深入的理解，熟悉色彩科学相关知识；

12. 02

    有图像增强理论知识，对细节增强，对比度锐化调整有深入理解；

13. 03

    有AI视频超分，人脸识别，肤色保护, 色彩增强，视频去噪等算法的研发经验；

14. 04

    熟悉C/C++/Opengles/Matlab等编程语言，有扎实的数据结构知识。 学历要求：硕士