【Ace顶尖实习生】面向千人千面agent的广告大模型能力构建

随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进，传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时，逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”，旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力，实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会结合个性化建模、内容理解、大语言模型等能力，对用户心智做深度建模，依赖于历史行为长记忆的同时，能利用自然语言理解用户实时的微观意图、情感倾向与潜在需求。基于不同用户及不同上下文，能为不同用户量身定制差异化的广告投放，并且Agent能够以自然语言阐述其推理依据，让投放逻辑从“黑盒”走向透明，同时通过与用户反馈的持续交互，不断自我修正与进化。 这里面涉及到多方面的能力研究，包括基于内容的个性化能力的构建，个性化能力与大语言模型能力的结合，多模态融合能力，面向广告投放Agentic能力的微调能力以及面向广告投放系统的应用。

1. 01

   不限年级，本科及以上在读，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先；

2. 02

   扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；

3. 03

   扎实的机器学习/深度学习理论基础，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验；

4. 04

   在顶级学术会议或期刊发表论文，或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖；

5. 05

   良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。