VLA大模型算法实习生

负责VLA自动驾驶大模型的研发及在车端量产落地等工作；

解决VLA在实际量产项目中的问题，基于 Agent 开发自动化问题分析工具；

参与构建高质量 VLA Benchmark 系统，包括场景挖掘、难例挖掘及模型评测（Reward Model）等。

学历与专业： 计算机、自动化、机器人、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历

有端到端自动驾驶（如UniAD）或VLA模型（如RT-2）等在机器人/自动驾驶领域的应用经验；

具备良好的数理功底以及代码能力；

熟悉强化学习、模仿学习、扩散策略在自动驾驶/机器人中的应用；

有大规模分布式训练、模型量化、端侧部署（TensorRT/ONNX/CUDA）经验优先；

有自动驾驶世界模型（预测或生成方向）研发经验优先。