数据工程师（后端开发）-杭州

岗位职责 1参与数据科学部数据平台、数据服务及业务系统的后端研发工作，支撑临床试验场景下的大数据集成、大数据处理和数据管理。 2基于 Python、Java、MySQL、MongoDB 等技术栈，参与后端服务、数据接口、数据处理任务及数据管理模块开发。 3参与临床试验多源异构数据的接入、清洗、转换、存储和服务化建设，包括业务系统数据、医学数据、统计数据及运营数据等。 4参与数据管道、数据同步、数据校验、数据质量控制等能力建设，提升数据流转效率和数据可信度。 5配合前端工程师、数据科学家、统计团队及业务团队，完成数据产品功能设计、接口联调和问题排查。 6参与临床试验行业数据安全、权限控制、审计追踪及合规相关能力建设，保障敏感数据处理过程安全可靠。 7支持部门在数据统计、数据管理、数据分析及数据平台化方面的系统建设工作。

任职要求 12025届或2026届本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。 2熟悉 Python 和 Java，至少具备一种语言的实际项目开发经验，理解常见后端开发模式。 3熟悉 MySQL，掌握基本 SQL 编写、表结构设计、索引使用及常见查询优化方法。 4了解 MongoDB 或其他 NoSQL 数据库，理解文档型数据存储及基本查询方式。 5了解 RESTful API、后端服务开发、数据接口设计、鉴权认证、日志记录等基础能力。 6具备良好的数据处理能力，能够使用 Python 或 SQL 完成基础数据清洗、转换、统计和校验工作。 7对数据工程、数据平台、数据治理、数据质量或数据管理方向有兴趣，具备较强学习能力和问题解决能力。 8具备良好的沟通协作能力和代码规范意识，能够在业务需求与技术实现之间进行有效衔接。 加分项 1具备全栈开发能力优先：有前后端完整项目实践经验，了解 React / Vue 等前端技术，能够独立完成从数据接入、后端服务到前端展示的端到端功能开发。 2有临床试验、医药研发或医疗信息化相关经验优先，如接触过 EDC、CTMS 等。 3有大数据相关项目经验优先，如数据仓库、ETL/ELT、Spark、Flink、Hive、Airflow、Kafka、数据集成中间件、数据资产管理等。 4有多源异构数据集成、数据同步、数据治理、数据质量校验、主数据管理等经验优先。 5有 AI 相关经验优先，如Agent、RAG、向量数据库、知识库问答、大模型应用开发、AI 临床应用等。 熟悉 Linux、Docker、Git、CI/CD 或常见云服务环境者优先。 对临床试验数据安全、隐私保护、权限管理、审计追踪和合规要求有初步理解者优先。