OpenVINO工程师(J23208)

完成深度学习模型基于 OpenVINO 工具链的模型转换、验证、量化优化工作，解决模型推理适配问题

编写 OpenVINO 推理测试代码，完成基准性能、延迟、吞吐量测试，输出测试日志与优化报告

配合边缘硬件平台，完成 OpenVINO 推理程序集成、联调、稳定性验证，排查推理异常、卡顿、精度异常等问题

编写部署文档、调试日志、技术手册，整理 OpenVINO 模型部署最佳实践

跟进 OpenVINO新版本特性调研，完成 CV / 轻量大模型边缘部署验证任务，完成上级交办的其他技术任务

本科及以上学历在读（应届 / 实习生），计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业

掌握 Python/C++ 编程语言，了解深度学习模型结构，熟悉 PyTorch/ONNX 基础用法

有 OpenVINO 部署 / 模型量化 / 推理优化实战经验优先，了解 Intel CPU/VPU 等边缘硬件平台优先

了解 AI 推理基础原理，具备基础性能调优、代码调试、问题排查能力

熟悉 Git 版本管理，具备良好文档编写能力、沟通协作能力，有 AI 边缘部署项目经历优先